Elon Musk advierte en una Conferencia que la IA se quedará sin electricidad y sin transformadores en 2025

«Jamás he visto avanzar una tecnología a tal velocidad.» Aunque la escasez de chips podría considerarse cosa del pasado, la Inteligencia Artificial y los vehículos eléctricos están expandiéndose a un ritmo tan voraz que, según Elon Musk, el mundo enfrentará escasez de suministros eléctricos y transformadores el próximo año.

Elon Musk advierte: La IA consumirá toda la electricidad y transformadores para 2025

Durante una sesión de preguntas y respuestas al finalizar la conferencia Bosch Connected World, el recientemente nominado al Premio Nobel de la Paz compartió sus reflexiones sobre los automóviles autónomos y los robots humanoides, y ofreció pistas sobre las próximas innovaciones de Tesla en vehículos eléctricos. Sin embargo, su principal mensaje fue una clara señal para la industria: es crucial acelerar la generación de energía limpia y fabricar tantos transformadores eléctricos como sea posible.

Las propias palabras de Musk, ligeramente editadas, nos ofrecen una perspectiva más clara:

La capacidad de computo de la inteligencia artificial que se está poniendo online parece estar aumentando por un factor de 10 cada seis meses. Claramente, esto no puede continuar a tal ritmo indefinidamente, o superará la masa del universo. Pero nunca he visto algo similar. La fiebre por los chips supera cualquier fiebre del oro que haya existido.

Creo que estamos al borde de, probablemente, la mayor revolución tecnológica que jamás haya existido. Existe un supuesto maleficio chino: ‘Que vivas en tiempos interesantes’. Bueno, vivimos en los más interesantes de los tiempos. Por un tiempo, esto me deprimió un poco, francamente. Me preguntaba: ‘¿Nos superarán? ¿Seremos inútiles?’ Pero la manera en que me reconcilié con esta pregunta fue: ¿Preferiría estar vivo para ver el apocalipsis de la IA o no? Supongo que me gustaría verlo. No va a ser aburrido.

Las limitaciones en el cálculo de la IA son muy predecibles… Hace un año, la escasez era de chips; chips de redes neuronales. Luego, era muy fácil predecir que la siguiente escasez serían los transformadores reductores de voltaje. Hay que alimentar de energía a estas cosas. Si tienes de 100-300 kilovoltios saliendo de una utilidad y tiene que reducirse hasta seis voltios, eso es mucha reducción.

Mi broma no tan graciosa es que necesitas transformadores para hacer funcionar transformadores. Ya sabes, la IA tiene… Hay algo llamado transformador en la IA… No sé, es una combinación de redes neuronales… De cualquier manera, se están quedando sin transformadores para hacer funcionar transformadores.

Luego, la siguiente escasez será de electricidad. No podrán encontrar suficiente electricidad para hacer funcionar todos los chips. Creo que el próximo año, verás que simplemente no pueden encontrar suficiente electricidad para hacer funcionar todos los chips.

El crecimiento simultáneo de los automóviles eléctricos y la IA, ambos necesitados de electricidad, ambos necesitados de transformadores de voltaje – creo, está creando una demanda tremenda de equipo eléctrico y de generación de energía eléctrica.

Elon Musk

La idea de que las luces del mundo desarrollado comiencen a parpadear en 2025 debido a la cantidad de IA que se está entrenando es bastante sorprendente y, si Musk tiene razón, subraya enormemente la necesidad de cantidades masivas de energía limpia, proveniente de una variedad de fuentes diferentes, desde ayer.

Vía BCW | Conference: Let’s talk about digital business, AI and IoT! (bosch-connected-world.com)

Qué es la IA

La Inteligencia Artificial, o IA, es como enseñar a una computadora a pensar y aprender por sí misma, un poco como lo hacemos los humanos. Imagina que tienes un nieto muy curioso que te hace muchas preguntas. Al principio, puedes enseñarle las respuestas directamente. Pero a medida que crece, empieza a aprender por su cuenta, leyendo libros, observando el mundo, y haciendo conexiones entre lo que ya sabe y lo que descubre. La IA funciona de manera similar: comienza con información que le damos, y luego, usando esa información, aprende a reconocer patrones, tomar decisiones y resolver problemas por sí misma.

Por ejemplo, una IA puede aprender a reconocer fotos de gatos mostrándole miles de imágenes de gatos y no gatos. Al principio, comete errores, pero con el tiempo, aprende a identificar con precisión qué es un gato. Esto se aplica a muchas cosas, desde recomendar qué música podrías disfrutar hasta ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades a partir de imágenes médicas. La IA está en todas partes hoy en día, ayudando en tareas simples y complejas, siempre con el objetivo de facilitarnos la vida.

Por qué la Inteligencia Artificial consume tanta energía

La Inteligencia Artificial (IA) consume grandes cantidades de energía debido a varios factores intrínsecos a su desarrollo, entrenamiento y funcionamiento. A continuación, se exploran las razones principales detrás de este elevado consumo energético:

1. Procesamiento de Grandes Conjuntos de Datos

La IA, especialmente en formas avanzadas como el aprendizaje profundo, requiere analizar y procesar enormes conjuntos de datos para aprender y mejorar. Este proceso implica realizar billones de cálculos complejos que demandan una cantidad significativa de energía.

2. Entrenamiento de Modelos

El entrenamiento de modelos de IA es un proceso intensivo en recursos. Los modelos de aprendizaje profundo, por ejemplo, se entrenan usando grandes volúmenes de datos durante días, semanas o incluso meses, dependiendo de la complejidad de la tarea. Este entrenamiento se realiza en servidores y centros de datos que consumen grandes cantidades de electricidad.

3. Necesidad de Hardware Especializado

El entrenamiento y la inferencia de modelos de IA a menudo requieren hardware especializado, como Unidades de Procesamiento Gráfico (GPUs) o Unidades de Procesamiento de Tensor (TPUs). Estos dispositivos son capaces de realizar cálculos a una velocidad mucho mayor que los CPUs tradicionales, pero también son más demandantes en términos de consumo energético.

4. Infraestructura de Centros de Datos

Los centros de datos que alojan el hardware necesario para el entrenamiento y funcionamiento de la IA necesitan una infraestructura considerable para gestionar la energía y la refrigeración. Mantener operativos estos centros 24/7 implica un consumo energético elevado, no solo por el funcionamiento de los equipos sino también por los sistemas de enfriamiento necesarios para evitar el sobrecalentamiento.

5. Iteraciones Constantes

El campo de la IA está en constante evolución, con modelos que se actualizan y refinan regularmente. Cada iteración de entrenamiento consume más energía, especialmente a medida que los modelos se vuelven más complejos y se buscan mejoras en su precisión y eficiencia.

Estrategias para Reducir el Consumo Energético

Ante esta realidad, la comunidad científica y la industria están explorando diversas estrategias para mitigar el impacto ambiental asociado al consumo energético de la IA, incluyendo:

• Optimización de Algoritmos: Desarrollar algoritmos más eficientes que requieran menos recursos para entrenar y ejecutar.
• Hardware más Eficiente: Innovar en el diseño de hardware que ofrezca mayor eficiencia energética.
• Energía Renovable: Alimentar los centros de datos con energías renovables para reducir la huella de carbono asociada al entrenamiento y funcionamiento de la IA.
• Modelos Preentrenados: Utilizar modelos preentrenados que pueden ser ajustados o personalizados para tareas específicas sin necesidad de entrenar desde cero.

El desafío de gestionar el consumo energético de la IA es significativo, pero también es un área activa de investigación y desarrollo, buscando equilibrar los beneficios de esta tecnología con su impacto ambiental.

Quien es Elon Musk

Elon Musk es un empresario y magnate nacido en Pretoria, Sudáfrica, el 28 de junio de 1971. Es conocido por su papel en la fundación y liderazgo de varias empresas de alta tecnología y su contribución al desarrollo de la innovación tecnológica y la energía sostenible. Algunas de las empresas más destacadas con las que está asociado incluyen:

• Tesla, Inc.: Una empresa dedicada a la fabricación de vehículos eléctricos y soluciones de energía renovable. Musk ha jugado un papel crucial en la misión de Tesla de acelerar la transición mundial hacia la energía sostenible.
• SpaceX (Space Exploration Technologies Corp.): Una empresa que diseña, fabrica y lanza cohetes y naves espaciales. Bajo la dirección de Musk, SpaceX ha revolucionado la industria aeroespacial con el objetivo de reducir los costos de transporte espacial y hacer posible la vida humana en Marte.
• Neuralink: Una startup de neurotecnología que está trabajando en el desarrollo de interfaces cerebro-computadora, con el objetivo de conectar el cerebro humano con computadoras para tratar enfermedades neurológicas y, eventualmente, aumentar las capacidades humanas.
• The Boring Company: Una empresa dedicada a la construcción de túneles y desarrollo de infraestructuras de transporte subterráneo para reducir la congestión del tráfico urbano.
• OpenAI: Co-fundador de esta organización de investigación en IA que promueve y desarrolla inteligencia artificial amigable de manera que beneficie a la humanidad en su conjunto.

Musk es conocido por su visión de futuro, incluidos sus planes para hacer posible la vida en otros planetas, su interés en mejorar el transporte humano tanto en la Tierra como en el espacio, y su compromiso con la energía renovable. A menudo se le describe como una de las figuras más influyentes en las industrias de tecnología y espacio. Su trabajo y sus empresas continúan impulsando innovaciones en varios campos, desde el transporte eléctrico y la energía sostenible hasta la exploración espacial y la inteligencia artificial.

Bosch Connected World

La Bosch Connected World (BCW) es un evento anual organizado por Bosch, una de las empresas líderes a nivel mundial en tecnología y servicios. Este evento se centra en el Internet de las Cosas (IoT) y la transformación digital, reuniendo a líderes de la industria, innovadores, ingenieros, y pensadores de todo el mundo para explorar cómo la conectividad está cambiando el mundo en que vivimos.

El BCW ofrece una plataforma para compartir conocimientos, experiencias y mejores prácticas sobre el desarrollo y la implementación de soluciones IoT en diversos sectores, incluidos la movilidad, la industria, los edificios inteligentes, la energía, y más. Durante el evento, los participantes pueden asistir a conferencias, paneles de discusión, talleres y demostraciones prácticas que abordan los últimos avances, tendencias y desafíos en el ámbito del IoT.

Además, la Bosch Connected World sirve como un escaparate para las últimas innovaciones y tecnologías de Bosch y otras empresas, ofreciendo una visión de cómo la conectividad y la inteligencia artificial están impulsando la eficiencia, la sostenibilidad y la comodidad en la vida cotidiana y en los negocios. Es una cita importante para quienes están interesados en el futuro de la tecnología y su aplicación práctica para resolver problemas complejos y mejorar la calidad de vida.