El sistema funciona con un modelo matemático que ajusta el calor en función de distintas variables, con lo que puede llegar a consiguir un ahorro energético de hasta el 11%, junto con la comodidad térmica y lumínica del usuario.
El sistema se integra en instalaciones de calefacción, ventilación, aire acondicionado e iluminación ya existentes al tiempo que aprovecha los dispositivos de energías renovables si los hubiera para gestionar el consumo y reducir costes.
Este programa automático ha sido desarrollado por el grupo de investigación Automática, Electrónica y Robótica de la Universidad de Almería.
El sistema es capaz de predecir la temperatura adecuada para los usuarios de un edificio y se adapta a su actividad en cada estancia. Funciona con un modelo matemático que ajusta el calor en función de variables como el clima exterior para obtener un ahorro energético de hasta el 11% y la comodidad térmica y lumínica del usuario. Aprovecha las instalaciones de energías renovables de manera autónoma para un consumo más eficiente, reducir la producción de CO2 y ahorrar costes.
Este sistema analiza días patrón en distintas épocas del año y, en función de criterios como las condiciones climáticas del exterior y la actividad que se realiza en una sala determinada, el programa decide qué temperatura e iluminación se adapta mejor a cada estancia particular.
Normalmente, ajustarse a las necesidades térmicas y lumínicas de cada usuario en cada momento implica más gasto energético porque éste manipula los sistemas de climatización constantemente para ajustarlo a su gusto, que es un concepto subjetivo de cada persona. El objetivo de esta tecnología es equilibrar el bienestar con el gasto.
Francisco Rodríguez, investigador de la Universidad de Almería.
Los investigadores explican que, en función de las condiciones climáticas externas, al tipo de trabajo que se realiza en cada estancia del edificio, a las fuentes de energía de las que se disponga (renovables y tradicionales) y al coste de cada una, el sistema determina de manera autónoma un conjunto de soluciones que permitan a los usuarios de un edificio trabajar asegurando su confort térmico y una iluminación apropiada, así como un bajo consumo energético.
Posteriormente, el sistema aplica modelos matemáticos para predecir las condiciones climáticas tanto en el exterior como en el interior de las diferentes estancias, así como la energía que producen las instalaciones auxiliares de energías renovables del edificio.
De este modo, el programa decide qué solución se adapta mejor a cada estancia particular. Los investigadores comentan que es posible incluir nuevos criterios para que el sistema analice más formas de mejorar la comodidad térmica y lumínica del usuario.
No es lo mismo la actividad que se realiza en un laboratorio que en una oficina o un gimnasio. Cada una requiere un ajuste diferente de la temperatura para el bienestar de la persona que realiza la actividad. El dispositivo proporciona de manera autónoma.
Francisco Rodríguez.
Los investigadores han probado este sistema en el edificio CIESOL del Centro de Investigación de Energía Solar (UAL-CIEMAT), que posee espacios como oficinas, laboratorios, naves industriales y salas de juntas, durante los meses de marzo a julio.
Más información: www.sciencedirect.com
Vía news.ual.es
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