Investigadora noruega afirma que ChatGPT usa aproximadamente 10 veces más energía por búsqueda que Google

Aunque ChatGPT consume más energía por consulta, Google puede requerir múltiples búsquedas para obtener la misma respuesta, lo que puede equilibrar el impacto.

• ChatGPT consume 10 veces más energía que Google por búsqueda.
• Grandes cantidades de agua para enfriar centros de datos.
• IA representa ya el 1,5 % del consumo energético mundial.
• Cada uso de IA implica una huella energética.
• Uso responsable puede convertir la IA en una herramienta ecológica.
• Existen versiones de IA locales que consumen menos energía.
• Se requiere rediseñar el uso de IA para maximizar beneficios sostenibles.

¿Qué es mejor para el medio ambiente? ¿ChatGPT o Google?

La inteligencia artificial (IA), como ChatGPT, ha revolucionado el acceso a la información y la automatización de tareas, pero su impacto ambiental es considerable y no siempre evidente.

El coste invisible de cada búsqueda

Cada vez que una persona formula una pregunta a un modelo como ChatGPT, esta consulta viaja a un centro de datos que requiere grandes cantidades de electricidad y agua para procesarla y mantener los servidores refrigerados. El consumo energético por búsqueda de ChatGPT es aproximadamente diez veces mayor que el de Google, según la investigadora Signe Riemer-Sørensen, del centro tecnológico SINTEF.

Sin embargo, si se necesitan múltiples búsquedas en Google para obtener una respuesta concreta, la diferencia puede disminuir. La eficiencia depende del contexto y del tipo de información que se busca.

Energía y agua: recursos en juego

Un estudio de la Universidad de Washington estima que ChatGPT consume diariamente tanta energía como unas 33 000 viviendas estadounidenses. Además, el enfriamiento de centros de datos mediante agua representa un factor ambiental crítico, especialmente en zonas con estrés hídrico. Cada interacción con modelos como ChatGPT tiene un coste energético y ecológico real, aunque no siempre visible para el usuario.

Una herramienta que crece… y consume

La adopción de herramientas basadas en IA ha crecido de forma explosiva. Actualmente, la inteligencia artificial representa el 1,5 % del consumo energético mundial. Aunque sigue siendo menos que el de sectores como la climatización o el transporte, es una cifra significativa que sigue en aumento.

Es importante entender que cada mensaje enviado a ChatGPT consume energía, y que, aunque parezca una conversación, no hay necesidad de agradecer ni interactuar como con un ser humano, ya que las respuestas son generadas automáticamente sin conciencia ni emociones.

IA para reducir emisiones

La investigadora Riemer-Sørensen trabaja en aplicaciones de IA que operan localmente, sin necesidad de grandes centros de datos. Estas soluciones, instaladas en ordenadores personales, optimizan el movimiento de camiones y excavadoras para reducir su consumo de combustible y sus emisiones. Al evitar aceleraciones innecesarias y periodos largos de inactividad, estas máquinas pueden mantener su productividad con un menor impacto ambiental.

Este tipo de IA, más ligera y especializada, consume mucha menos energía que los modelos de lenguaje generativo como ChatGPT, y se orienta a resolver problemas reales en sectores de alto impacto ambiental.

Uso excesivo y percepción errónea de gratuidad

El hecho de que plataformas como ChatGPT sean gratuitas para el usuario final genera una percepción equivocada: la de que su uso no tiene consecuencias. En realidad, el coste ambiental es significativo y se acumula con cada nueva interacción.

La conciencia sobre el impacto real de estas tecnologías está empezando a crecer, y con ello, una oportunidad para repensar el uso que se hace de la IA.

Aunque la huella energética de la IA es una preocupación legítima, su potencial para contribuir a la sostenibilidad es enorme, siempre que se oriente adecuadamente:

• Optimización de redes eléctricas y consumo energético en edificios inteligentes.
• Mejoras en la eficiencia logística y del transporte, reduciendo kilómetros innecesarios y emisiones.
• Agricultura de precisión, utilizando IA para optimizar el riego, el uso de fertilizantes y la cosecha.
• Monitoreo ambiental, desde la detección temprana de incendios forestales hasta la predicción de patrones climáticos.
• Diseño de materiales y procesos más ecológicos, mediante simulaciones avanzadas que sustituyen pruebas físicas intensivas en recursos.

La clave está en redirigir el uso de la IA desde lo trivial hacia lo transformador. No se trata de abandonar herramientas como ChatGPT, sino de usarlas con inteligencia y propósito, priorizando aplicaciones que aporten valor real al planeta.

Vía www.sciencenorway.no