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Investigadores surcoreanos rompen un cuello de botella de la IA con una refrigeración líquida para chips 10 veces más eficiente que el récord anterior

17 junio, 2026 Deja un comentario

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Imagen generada por IA

Equipo del KAIST crea sistema de refrigeración líquida para semiconductores que disipa más de 2.000 W/cm² y supera por 10 la eficiencia previa mundial.

  • 🌡️ Refrigeración líquida integrada en chips.
  • 💧 Agua a temperatura ambiente como refrigerante.
  • ⚡ Hasta 10 veces más eficiente que el récord anterior.
  • 🤖 Solución para el crecimiento de la inteligencia artificial.
  • 🏭 Compatible con procesos actuales de fabricación de semiconductores.
  • 🔋 Menor consumo energético en centros de datos.

La carrera contra el calor en la era de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial está impulsando una revolución tecnológica sin precedentes, aunque existe un problema menos visible que los algoritmos o los grandes modelos de lenguaje: el calor. Cada nueva generación de procesadores especializados en IA concentra más potencia de cálculo en menos espacio, generando densidades térmicas que hace apenas unos años parecían imposibles.

En este contexto, investigadores del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) han desarrollado una tecnología de refrigeración líquida integrada directamente en el interior del chip que multiplica por diez la eficiencia lograda por los mejores sistemas anteriores.

El avance llega en un momento especialmente relevante. Los centros de datos ya representan una parte creciente del consumo eléctrico mundial y una fracción significativa de esa energía no se destina al procesamiento de información, sino a mantener las temperaturas bajo control.

Cuando el aire deja de ser suficiente

Durante décadas, la industria informática ha utilizado ventiladores, disipadores metálicos y sistemas de climatización cada vez más sofisticados para evacuar el calor de los procesadores.

Sin embargo, los aceleradores de IA actuales están alcanzando niveles térmicos extraordinarios. La densidad de potencia en algunos chips supera ampliamente la de muchos sistemas industriales, lo que obliga a replantear por completo la forma de gestionar el calor.

Los investigadores de KAIST lograron mantener la temperatura del semiconductor por debajo de los 100 °C incluso bajo flujos térmicos superiores a 2.000 vatios por centímetro cuadrado, una cifra extremadamente elevada para dispositivos electrónicos.

La clave está en que el calor se elimina prácticamente desde el lugar donde se genera, sin necesidad de atravesar múltiples capas de materiales antes de llegar al sistema de refrigeración.

Canales microscópicos más finos que un cabello

La innovación se basa en una red tridimensional de microcanales integrados en el propio silicio.

Estos conductos son tan pequeños que resultan más finos que un cabello humano. Por ellos circula agua a temperatura ambiente que absorbe el calor directamente desde el interior del chip.

La idea puede parecer sencilla, aunque el verdadero desafío consiste en lograr que el líquido llegue de forma uniforme a todos los puntos calientes del procesador.

En diseños anteriores, algunos canales recibían más caudal que otros. Esto generaba zonas con temperaturas desiguales y reducía la eficiencia global del sistema.

El equipo coreano solucionó este problema mediante una estructura denominada manifold microchannel, que distribuye el agua a través de múltiples entradas y salidas, reduciendo la distancia que debe recorrer el refrigerante.

El resultado es una menor resistencia hidráulica y una distribución mucho más homogénea de la temperatura.

Más rendimiento con menos energía

Uno de los aspectos más interesantes del desarrollo no es únicamente su capacidad de refrigeración, también la enorme reducción de energía necesaria para hacerlo funcionar.

Los investigadores optimizaron miles de configuraciones posibles ajustando dimensiones, geometrías y velocidades de flujo mediante modelos computacionales avanzados.

Gracias a ello obtuvieron un coeficiente de rendimiento de 106.000, aproximadamente diez veces superior al mejor resultado publicado anteriormente.

Traducido a términos prácticos, significa que para evacuar la misma cantidad de calor solo se necesita alrededor de una décima parte de la energía de bombeo utilizada por sistemas equivalentes.

En una instalación que alberga miles o incluso decenas de miles de procesadores, esta diferencia puede representar un ahorro energético considerable.

Una tecnología diseñada para llegar a la industria

Muchos avances científicos prometen grandes resultados en laboratorio pero encuentran dificultades al intentar escalarse industrialmente.

En este caso, una de las fortalezas del sistema es que utiliza agua convencional a temperatura ambiente. No requiere fluidos especiales, materiales exóticos ni soluciones extremadamente costosas.

Tampoco depende de refrigeración por cambio de fase, superficies nanotexturizadas o diamantes sintéticos, tecnologías que suelen incrementar notablemente los costes de producción.

Además, el proceso de fabricación empleado funciona a temperaturas inferiores a 350 °C, compatibles con las líneas de producción actuales de la industria de los semiconductores.

Esta compatibilidad podría facilitar una adopción más rápida en futuros chips de alto rendimiento.

El desafío energético de los centros de datos

El crecimiento de la inteligencia artificial está provocando una expansión acelerada de infraestructuras digitales en todo el mundo.

Empresas tecnológicas, operadores de nube y administraciones públicas están construyendo nuevos centros de datos para responder a la demanda de procesamiento.

Sin embargo, la disponibilidad de energía y la capacidad de refrigeración empiezan a convertirse en factores limitantes.

Por este motivo, gigantes tecnológicos como Microsoft, Google, Amazon o Meta están explorando nuevas estrategias de refrigeración líquida, inmersión en fluidos dieléctricos y reutilización del calor residual para calefacción urbana.

La tecnología desarrollada por KAIST encaja perfectamente en esta tendencia. Cuanto más eficiente sea la gestión térmica a nivel de chip, menor será la necesidad de sistemas de refrigeración externos y menor el consumo global de energía.

Más allá de la inteligencia artificial

Aunque el foco mediático suele centrarse en la IA, las aplicaciones potenciales son mucho más amplias.

Esta tecnología podría emplearse en:

  • Computación de alto rendimiento (HPC).
  • Electrónica de potencia para energías renovables.
  • Vehículos eléctricos.
  • Sistemas aeroespaciales.
  • Equipos de defensa y telecomunicaciones.
  • Empaquetado avanzado de semiconductores tridimensionales.

En todos estos sectores, la capacidad de disipar grandes cantidades de calor condiciona directamente el rendimiento y la fiabilidad de los equipos.

Potencial

La transición ecológica no depende únicamente de producir más energía renovable. También requiere utilizar mejor cada kilovatio disponible.

Tecnologías como esta muestran que la innovación puede actuar sobre puntos menos visibles del sistema energético, reduciendo pérdidas y mejorando la eficiencia desde dentro.

Si los futuros chips de inteligencia artificial incorporan sistemas de refrigeración integrados similares, los centros de datos podrían ofrecer más capacidad de cálculo ocupando menos espacio, consumiendo menos energía para refrigerarse y reduciendo parte de la presión sobre las redes eléctricas.

También abre la puerta a dispositivos electrónicos más compactos, vehículos eléctricos con electrónica de potencia más eficiente y sistemas industriales capaces de operar con mayores prestaciones sin disparar su huella energética.

A veces los grandes avances no llegan en forma de una nueva fuente de energía. Llegan escondidos en canales microscópicos invisibles al ojo humano. Y, en este caso, podrían convertirse en una de las piezas que ayuden a que la revolución digital sea también un poco más sostenible.

Más información: Young Jin Lee et al, Highly energy-efficient manifold microchannel for cooling electronics with a coefficient of performance over 100,000, Energy Conversion and Management (2026). DOI: 10.1016/j.enconman.2026.121422

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Publicado en: Eficiencia energética

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