
Un equipo de científicos de materiales e informáticos de Sandia National Laboratories, con algunos colaboradores internacionales, ha dedicado más de un año a crear 12 nuevas aleaciones -y a modelar cientos más- que demuestran cómo el aprendizaje automático puede ayudar a acelerar el futuro de la energía del hidrógeno facilitando la creación de infraestructuras de hidrógeno para los consumidores.
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